出行前查App可省时20%

　　平均拥堵时间为13.3分钟“堵车指数”广州居第六？

　　“你们先聊，我这堵得厉害，还不知道几点能到。”如此说辞，相信大家不算陌生。有专家称，堵车是城市繁荣的“标志之一”，然而，对于市民来说，车被堵在路上寸步难行是多么无奈。

　　日前，在中国互联网大会上，高德发布了《2014年第二季度中国主要城市交通分析报告》。其中，上海以拥堵延时指数2.16超越上个季度的杭州高居“堵城”榜首，广州紧随深圳之后居第六。而利用大数据智能出行，则可以帮用户节省20%的时间，每月帮用户节省油耗1.3亿元。大数据真的能帮助用户方便出行吗？

　　数据来自实时交通系统

　　记者了解到，此报告是以“拥堵延时指数”为基础建立的数据体系。拥堵延时指数=交通拥堵时通过的时间/顺畅通过的时间，指数越高，代表交通拥堵时耗费的通行时间越久。分析样本选取了全国包括北京、上海、广州、深圳、重庆、成都、杭州等在内的25个重要城市的第二季度数据。其中，上海居第一指数为2.16，广州以2.02居第六——这意味着市民拥堵时出行需花费在非拥堵状态下2倍以上的时间，才能到达目的地。具体而言，广州市民出行平均拥堵时间为13.3分钟，略低于深圳的13.67分钟。

　　日前，高德副总裁、首席交通数据分析师董振宁透露，此次的统计数据全部来源于实时交通系统，全国城市拥堵道路Top 10的道路选取标准统一，均为大于2km的快速路、主干道，选取早高峰7:00~9:00、晚高峰5:00~7:00时段的数据作为样本。行业运营车辆如出租车、物流车则是浮动车，通过GPS车辆装置、无线通信设备，将车辆行驶信息，如时间、速度、坐标、方向等实时传送到浮动车信息中心，经汇总、处理后生成实时路况信息。

　　同时，3亿地图导航用户生成的众包数据是另一个来源。地图导航可以详细记录车主的出发地、目的地、旅行时间等，每天可拿到几十万份样本，然后由专业人士进行分析，并累计成一个季度的数据。

　　大数据帮助智能出行

　　董振宁表示，据高德地图抽样统计估算，使用导航躲避拥堵功能智能出行，平均每月为用户节省的油耗高达1840万升，折合人民币1.3亿元。

　　目前，越来越多的导航APP帮助车主重新规划路线绕开拥堵路段。除了高德外，另一APP百度导航在V6.0版中亦更新了“躲避拥堵”功能，通过汇总实时的路况信息数据，为用户提供最合理畅通的导航路径即实时化的智能路线规划。“GPS定位+道路磁感线圈结合的方式，实现‘天地交互’式的车流车速精确探测，基于百度在大数据方面的技术，最终实现智能路线规划能力。”百度相关人士称。

　　记者了解到，中国交通信息在前装的渗透率不到5%，但在移动互联网的渗透率已达50%。随着智能手机大规模普及，实时交通信息可通过手机地图导航方便地传递给广大用户。高德地图数据统计显示，使用导航APP躲避拥堵功能出行，可节省15%~20%的时间成本。仅2014年7月一个月的时间，使用高德地图躲避拥堵服务的用户行驶里程就超过60亿公里。

　　对此，交通专家、清华大学教授姜海表示，以前大家对城市交通的拥堵都是凭感受凭概念，现在用大数据说话，用数字展示城市交通拥堵情况。通过大数据实现智能避堵，将成为新的城市交通议题。

关键词：app,手机,百度