谷歌无人汽车幕后的技术：激光扫描整个城市

　　“爬地球”收集数据

　　虽然它简化了汽车驾驶的问题，但是它需要处理的数据却并没有减少。要知道，它可是要基于整个道路网络来开发虚拟地图。

　　很少有公司——也许只有谷歌——会想到让美国路面交通的数字化成为无人驾驶汽车的解决方案之一。汽车公司会想到用这种数据收集和整合的方法提高其核心竞争力吗？

　　在谈及谷歌为其汽车绘制每一条街道的做法时，卡内基梅隆大学前教授、谷歌无人驾驶汽车项目负责人克里斯-厄姆森(Chris Urmson)流露出了无比的信心。“这是谷歌利用地图和街景服务尝试的众多新鲜事之一。”厄姆森说，“我们到处行走，并收集非常详实的数据，这为无人驾驶汽车提供了强大的导航信息。”

　　迄今为止，谷歌已绘制了2000英里的道路地图。美国的全部道路网络约有400万英里。

　　“这就是我们的工作。”他说着，耸了耸肩。“但这并不是令人望而却步的工作。”这就是谷歌考虑的这个项目的规模。

　　事实上，我们最好别把谷歌正在做的这件事称之为“绘制地图”，而应该想出一个新的动词来显示它与传统地图概念的差别。要我说，他们就是在“爬地球”，他们获得的数据才是真正有效的、适合电脑读取的。

　　除了无人驾驶汽车，谷歌还推出了Tango项目，旨在“让移动设备对空间和运动建立人类级别的理解力。”此外，谷歌最近还掀起了收购机器人公司的狂欢。Tango项目是为了让机器人理解人类的世界，而机器人公司则是为了让机器人在人类世界中行动自如。

关键词：无人驾驶,谷歌